一個更簡單有效的鼾癥初篩方法——使用蝸牛睡眠app。蝸牛睡眠的鼾聲監(jiān)測分析技術(shù)已獲得發(fā)明zhuanli,且聲音分析技術(shù)已獲得美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)認(rèn)證。同時,我們的呼吸暫停識別發(fā)明zhuanli,目前也正處于實(shí)質(zhì)審核階段。使用蝸牛睡眠,可以幫助用戶識別睡眠時發(fā)生的呼吸暫?,F(xiàn)象,并計算睡眠呼吸暫停加低通氣頻次(AHI)。同時,通過對鼾聲的記錄和算法分析,準(zhǔn)確定位造成打鼾的部位,并評估阻塞程度,以此實(shí)現(xiàn)對有睡眠呼吸暫停風(fēng)險的用戶進(jìn)行及時預(yù)警提醒。蝸牛睡眠依據(jù)循證醫(yī)學(xué),在新版睡眠報告中綜合分析了呼吸暫停低通氣指數(shù)、打鼾指數(shù)、打鼾總指數(shù)、阻塞時長、打鼾部位識別、整夜鼾聲/呼吸暫停聲音記錄、每日覺醒時長、體動情況等多項(xiàng)報告指標(biāo),并給出風(fēng)險值參考,幫助我們的用戶掌握自己每晚的打鼾情況,初篩鼾癥風(fēng)險。此外,我們除了解讀睡眠報告,還能為用戶提供以循證醫(yī)學(xué)為基礎(chǔ)的改善和治療方案。針對不同類型的鼾癥用戶,通過幫助其識別打鼾部位、判斷打鼾的具體原因,再建議與其自身狀況相適應(yīng)的止鼾噴霧、口咽肌肉訓(xùn)練、呼吸機(jī)與口腔矯治器等產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)對蝸牛用戶“千人千面”的個性化專屬睡眠服務(wù)。前往應(yīng)用市場
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2.Zhang, G., Spickett, J., Rumchev, K., Lee, A. H., & Stick, S. (2004). Snoring in primary school children domestic environment: a Perth school based study. Respiratory research, 5(1), 19.https://doi.org/10.1186/1465-9921-5-19